Mes travaux de recherche actuels et passés portent sur un large éventail de sujets, notamment l'intégration de données, les entrepôts de données, l'analyse de données, le big data, les services web, la représentation des connaissances, le web sémantique, la modélisation de données multidimensionnelles, la logique de description et les systèmes d'information géographique.
Mon expérience d'enseignement couvre une variété de sujets, notamment les algorithmes, les technologies Internet, la programmation, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, la programmation système, la numérisation, l'intelligence artificielle, l'apprentissage profond, le big data et l'architecture des systèmes d'information.
« Art » est un projet en cours qui utilise des standards ouverts et des logiciels open source pour dessiner et modéliser divers objets et concepts. Ses objectifs englobent le suivi des progrès d'apprentissage, l'analyse des résultats et la découverte de récits émergents au sein du processus créatif.
L'IA évolue rapidement, passant des approches symboliques aux approches connexionnistes, et interprète et modélise désormais les processus physiques du monde réel. L'intersection de l'IA avec la représentation des connaissances et les modèles de langage pourrait transformer notre compréhension de ces phénomènes. L'IA révolutionne également la recherche grâce à l'automatisation, accélérant les découvertes.
La programmation a considérablement évolué au cours des dernières décennies, nécessitant une maîtrise du développement axé sur la documentation, de l'exploration des exigences logicielles, de l'expérimentation avec les conteneurs Linux, de l'analyse de projets open source, de la programmation multilingue et des discussions sur les outils, les normes, les logiciels, le développement web et les systèmes décentralisés.