CPE Lyon
Année universitaire 2025-2026
Syllabus complet présentant tous les sujets abordés dans ce cours.
Voir le plan du coursVue d'ensemble complète des objectifs d'apprentissage, des critères d'évaluation et du calendrier détaillé des cours magistraux et des séances pratiques tout au long de l'année universitaire.
Voir le coursTechniques de représentation, manipulation, prétraitement, transformation de données et méthodes analytiques.
Voir le coursReconnaissance de motifs, classification, clustering, règles d'association et algorithmes fondamentaux de data mining.
Voir le coursRéseaux de neurones artificiels pour le data mining, considérations éthiques dans l'utilisation des données, vie privée et pratiques responsables de l'IA.
Voir le coursTechnologies du web sémantique, RDF, SPARQL, ontologies et fouille de données ouvertes liées pour l'extraction de connaissances.
Voir le coursCollection complète d'exercices pratiques implémentant des algorithmes de data mining, des projets de reconnaissance de motifs, des applications de réseaux de neurones et des jeux de données réels. Avec tutoriels et documentation bilingue.
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