CPE Lyon
Année universitaire 2025-2026
Programme complet détaillant tous les sujets abordés dans ce cours.
Voir le plan du coursAperçu complet des objectifs d'apprentissage, critères d'évaluation et planning détaillé des cours magistraux et séances pratiques tout au long de l'année universitaire.
Voir le coursTechniques de prétraitement, extraction, transformation, analyse et visualisation de données.
Voir le coursReconnaissance de motifs, classification, clustering, règles d'association et algorithmes fondamentaux de data mining.
Voir le coursArchitecture des réseaux de neurones artificiels, algorithmes d'apprentissage, considérations éthiques en ML et pratiques d'IA responsable.
Voir le coursTechnologies du web sémantique, RDF, SPARQL et données liées pour les systèmes intelligents.
Voir le coursTraitement de texte, analyse de sentiments, reconnaissance d'entités nommées et applications du TALN en ML.
Voir le coursCollection complète d'exercices de ML et data mining implémentant la classification, le clustering, les réseaux de neurones, projets de TALN et jeux de données réels. Comprend des scripts d'entraînement de modèles, outils d'évaluation et tutoriels complets en français.
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