Digitalisation des Procédés & Data Mining

CPE Lyon

Année universitaire 2025-2026

Transformation des processus traditionnels en processus numériques intelligents grâce au data mining, à l'analyse de données massives et aux technologies du web sémantique.
ENTRÉE NUMÉRISER 1 0 1 0 1 1 ANALYSER M S TRANSFORMATION NUMÉRIQUE

Aperçu du cours

Syllabus

Contenu et structure du cours

Syllabus complet présentant tous les sujets abordés dans ce cours.

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Supports de cours

Introduction

Introduction

Vue d'ensemble complète des objectifs d'apprentissage, des critères d'évaluation et du calendrier détaillé des cours magistraux et des séances pratiques tout au long de l'année universitaire.

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Gestion de données

Traitement et analyse de données

Techniques avancées de représentation, manipulation, flux de traitement de données et méthodes analytiques pour extraire des informations exploitables à partir de processus numérisés.

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Technologies sémantiques

Données ouvertes liées

Technologies du web sémantique, modèles de données RDF, langage de requête SPARQL et exploitation des données ouvertes liées pour améliorer la digitalisation des procédés et permettre une intégration intelligente des données entre systèmes.

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Travaux pratiques

Dépôt GitHub

Dépôt Digitalisation des Procédés

Exercices pratiques axés sur la digitalisation des procédés, les implémentations de data mining et les applications du web sémantique. Comprend des études de cas réels, des jeux de données d'exemple, des guides d'implémentation et des tutoriels complets en français.

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