Intelligence artificielle et Deep Learning

Introduction

John Samuel
CPE Lyon

Année: 2025-2026
Courriel: john.samuel@cpe.fr

Creative Commons License

Apprentissage machine | John Samuel
1

John SAMUEL

  • Enseignant-Chercheur, Conception Logicielle et Big Data, CPE Lyon,
  • Intérêts et thèmes de recherche : Représentation de connaissances, le web sémantique, les services web, l'intégration de données, l'entrepôt de données, les systèmes distribués, système d'information géographique
  • Cours : Programmation en C, Algorithmes en C, Data Mining et Machine Learning, Intelligence Artificielle et Deep Learning, Systèmes d'exploitation et Programmation Concurrente, Langages Web
  • Thèse : Intégration des données issues de services web
Programmation en C | John Samuel
2

Intelligence Artificielle - Deep Learning

Objectifs

  1. Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)
  2. Apprentissage Machine
  3. Apprentissage Profond
  4. Applications de l'IA
Apprentissage machine | John Samuel
3

Intelligence Artificielle - Deep Learning

Devoir surveillé (DS): 60%

Vous recevrez un courrier détaillé avant l'examen

Apprentissage machine | John Samuel
4

Intelligence Artificielle - Deep Learning

Travaux pratiques et Projet: 40%

Apprentissage machine | John Samuel
5

Intelligence Artificielle - Deep Learning

Cours Nombre d'heures
Cours 16
TP 24
Projet 8

Attention : À chaque séance, nous adopterons un format intégrant à la fois des cours et des travaux pratiques.

Apprentissage machine | John Samuel
6

Intelligence Artificielle - Deep Learning

Cours Points
TP (Machine Learning) 8
TP (IA-Deep Learning) 2
Projet 10
Apprentissage machine | John Samuel
7

Références:

Couleurs

Images

Apprentissage machine | John Samuel
8