Références: IA-Deep Learning

Outils et bibliothèques

• Jupyter
• Scikit-learn
• NumPy
• Pandas
• urllib.request
• matplotlib.pyplot
• Tensorflow
• Bokeh
• HoloViews
• Mlxtend

Tutoriels et pages de manuel

• Tutoriels de démarrage
  • NumPy QuickStart tutorial
  • Pandas 10min tutorial
  • Scikit tutorial
  • Tensorflow: Getting Started for ML Beginners
• Visualisation
  • Pie and polar charts
• Regroupement
  • OpenCV and Python K-Means Color Clustering
  • Scikit-learn Clustering
  • K-Means algorithm
  • Mini Batch K-Means algorithm
• Classification
  • MLPClassifier
  • DNNClassifier
  • Classifier comparison
• Régression
  • Linear model
  • Linear regression
  • Polynomial Features
  • Polynomial interpolation
• Règles d'association
  • Frequent Itemsets via Apriori Algorithm
  • Association Rules Generation from Frequent Itemsets
• Réseaux de neurones
  • Neural network models (supervised)
  • Perceptron
  • Multi-layer Perceptron
  • MLPClassifier
• JSON
  • JSON encoder and decoder

Normes et outils

• W3C Math
• Color Tool-Material design