Les fondamentaux des sciences du numerique pour les chimistes

John Samuel
CPE Lyon

Année: 2018-2019
Email: john(dot)samuel(at)cpe(dot)fr

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Objectifs

1. Apprentissage machine

Réseau de neurones artificiels

Artificial neural networks

1. Apprentissage machine

Applications

1.1. Apprentissage machine: Perceptron

Perceptron

Perceptron

1.2. Réseaux neuronaux profonds (Deep neural networks)

Réseaux neuronaux profonds (Deep neural networks)

1.3. Réseau neuronal convolutif

Réseau neuronal convolutif

1.4. Apprentissage par renforcement

Apprentissage par renforcement

2. Systèmes de recommandation

Base de données orientée graphe

3. Intelligence Artificielle

Un robot industriel Motoman SDA10

4. Base de données ouvertes

Licences, Ethiques et la vie privé

4. Base de données ouvertes

Exemples: Creative Commons (CC)

4. Base de données ouvertes

Exemples: Creative Commons (CC)

Références

Ressources en-ligne

References

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