Chimie et Numérique

Fouille de données

John Samuel
CPE Lyon

Year: 2017-2018
Email: john(dot)samuel(at)cpe(dot)fr

Creative Commons License

Chimie et Numérique

Objectives

1. Régularités

1. Régularités

Régularités naturelles

1. Régularités

Créations humaines

1. Régularités

Création

2. Fouille de données

Synonymes

2. Fouille de données

Reconnaissance de formes

3. Chimie et Numérique

Activités

  1. Classification
  2. Partitionnement de données (Clustering)
  3. Régression
  4. Détection d'anomalies

3.1. Classification

3.1. Classification

Applications

3.1. Classification

Classificateur

3.2 Partitionnement de données (Clustering)

3.2 Partitionnement de données (Clustering)

Applications

3.2 Partitionnement de données (Clustering)

Méthodes de partitionnement des données

3.3. Régression

3.3. Régression

Applications

3.4 Détection d'anomalies

3.4 Détection d'anomalies

Applications

3.5. Récapitulation

3.5. Récapitulation

Applications

4. Réseau de neurones artificiels

Artificial neural networks

4. Réseau de neurones artificiels

Perceptron

Perceptron

4. Réseau de neurones artificiels

Réseaux neuronaux profonds (Deep neural networks)

4. Réseau de neurones artificiels

Applications

4. Réseau de neurones artificiels

Réseau neuronal convolutif

4. Réseau de neurones artificiels

Apprentissage par renforcement

5. Licences, Ethiques et la vie privé

Références

Ressources en-ligne

References

Colors

Images